近日，工信部等八部门印发《中药工业高质量发展实施方案（2026?2030年）》（以下简称“实施方案”）。 《实施方案》明确提出了运用人工智能等新技术构建特色方剂知识图谱，并推动全产业链的数智化转型。医疗AI将在中医药产业从种植到生产的各个环节中，成为提升质量与效率的关键工具。

PART 1

主要目标

《实施方案》提出了未来五年的发展目标：到2030年，中药工业全产业链协同发展体系初步形成,重点中药原料持续稳定供应能力进一步增强，数智化绿色化水平明显提升，一批关键技术取得突破，产业协同创新水平显著提高。

《实施方案》重点围绕发展质量、协同体系、创新产品、数智化绿色化转型升级等方面设置了具体的任务目标：

目标一：提升规模效益与质量

一是中药工业规模效益稳步提升，产业集约化程度明显提高，质量管理水平显著提升，培育一批引领带动能力突出的中药工业领航企业，培育60个高标准中药原料生产基地。

AI等新兴技术通过智能化与精准化管理，为中药工业规模效益与质量提升注入核心动力。在种植环节，AI整合卫星遥感、气象与土壤传感器数据，构建种植决策模型，实现对60个高标准生产基地的病虫害智能预警、灌溉施肥精准指导与最佳采收期预测，从源头保障药材质量与供应稳定，显著提升基地产出效率。在生产与企业管理环节，AI驱动的智能排产、预测性维护和供应链优化系统，能大幅降低领军企业的生产成本与运营损耗，提升其规模化生产效率与市场响应速度，从而强化其行业引领地位与集约化水平。AI技术正是实现产业“质”与“量”同步跃升的关键引擎。

目标二：构建紧密协同体系

二是中药材种植加工、中药研发生产、流通服务等上下游各环节协同更加紧密，建设5个中药工业守正创新中心。

AI等新兴技术是构建中药工业紧密协同体系的核心“数据纽带”与“智慧大脑”。它通过搭建全产业链数据互通平台，打通从种植、加工、研发到流通的数据壁垒。例如，利用AI需求预测大模型，可基于市场与生产数据智能反推最优种植计划，实现上下游供需精准匹配。特别是对于建设5个中药工业守正创新中心，AI提供的“中医药知识计算引擎”至关重要，它能将散落在古籍、医案与现代研究中的非结构化知识，转化为结构化的、可关联计算与共享的“方剂知识图谱”，使跨地域、跨机构的科研人员能在统一的数字基座上协同创新，真正实现产学研用的深度融合与资源共享。

目标三：催生创新产品与大品种

三是推动一批中药创新药获批上市，新培育10个中成药大品种，推动一批医疗机构中药制剂转化为中药创新药。

AI等新兴技术深刻变革中药新药研发与产品价值挖掘模式，直接驱动创新产品的诞生与大品种的培育。在新药研发端，AI通过自然语言处理与深度学习，高效挖掘海量文献与临床数据中的潜在规律，辅助科研人员快速发现新颖配伍、预测药效并优化分子设计，从而显著缩短中药创新药与院内制剂转化的研发周期，提高上市成功率。在已上市品种的“二次开发”与市场培育端，AI能深度分析真实世界研究数据与市场动态，精准识别现有中成药的新临床适应症或优势患者人群，为“老药新用”和精准定位提供科学依据，成为培育10个中成药大品种、延长其生命周期的核心决策支持工具。

目标四：驱动数智化绿色化转型

四是制修订10项中药工业数智技术相关行业标准，推动建设一批数智化创新载体和公共服务平台，支持企业开展数智化改造提升，发布20个数智化转型升级典型案例，建设20个智能工厂、培育10个绿色工厂。

AI等新兴技术是推动中药工业实现数智化与绿色化双重转型的融合性技术支柱。在数智化方面，AI不仅是企业进行生产线智能化改造、建设20个智能工厂（实现工艺参数自优化、质量在线智能检测）的核心技术，其算法治理与数据规范本身也为制定10项相关行业标准提供了基础。AI驱动的公共服务平台（如云端质量追溯平台）更是重要的数智化创新载体。在绿色化方面，AI通过机器学习模型，在生产过程中动态寻求提取、浓缩等关键工艺的能耗与质量最优解，实现节能减排，这正是培育10个绿色工厂的关键路径。AI赋能的20个转型升级典型案例，将充分展示智能制造与绿色生产是如何一体达成的。

PART 2

重点任务

《实施方案》以稳定供应、协同创新、智能制造、产品推广、服务体系构建为抓手，统筹推进六个方面共15项任务。

1、实施原料提质稳供行动

一是在“实施原料提质稳供行动”方面，建设高标准中药原料生产基地，提升产地初加工水平，提升关键技术和质量标准水平，保障中药原料生产供应持续稳定。

AI通过构建一体化的智能监控与决策体系，赋能中药原料的全链条提质稳供。在建设高标准生产基地环节，AI算法分析卫星遥感影像与田间物联网数据，可实现病虫害智能预警、精准灌溉和采收期预测，从源头提升药材产量与均一性。在提升初加工水平方面，基于计算机视觉的AI系统能对药材进行自动化清洗、分选与等级判定，替代人工经验，确保品规统一。同时，AI驱动的全流程质量追溯平台，通过区块链技术将种植环境数据、农事操作记录、质检报告等关键信息不可篡改地串联起来，为每一批原料生成可信的“数字身份证”，最终实现从“种子”到“成品”的稳定、透明、优质供应，夯实产业基础。

2、实施协同创新攻关行动

二是在“实施协同创新攻关行动”方面，健全协同创新体系，激发各界参与中药领域创新研发新动能。支持中药新药创新研发，加快突破技术瓶颈，降低研发成本。

AI作为核心引擎，重塑了中药协同创新的研发范式。通过构建跨机构共享的中医药超大规模知识图谱，将散落在古籍、医案、期刊文献及实验数据中的复杂关系进行深度关联与计算，形成一个可推理、可发现的“智慧科研大脑”。在支持新药研发上，基于该图谱的深度学习模型能够模拟名医辨证逻辑，高效挖掘潜在的有效方剂组合，预测药物作用靶点与机制，并虚拟筛选和优化候选分子，从而将传统的“经验试错”模式转变为“数据驱动、智能预测”的高效模式，显著降低研发成本与失败风险，加速突破关键技术瓶颈，激发跨领域团队的协同创新动能。

3、实施制造能力提升行动

三是在“实施制造能力提升行动”方面，通过饮片集约化生产和中药产品生产工艺智能化绿色化改造，以及优化全流程质量追溯体系，推动全流程关键信息互联互通和数据共享，提升产品品质、生产效能和资源利用效率，进而提高中药工业智能制造整体水平。

AI是推动中药制造迈向智能化、绿色化的核心驱动力。它通过将生产线上的设备、传感器与控制系统深度互联，实时采集并分析生产全链条数据。在工艺智能化绿色化改造中，AI大模型能动态优化煎煮、提取、浓缩等关键工序的温控、时长与能耗，在稳定提升产品品质的同时实现节能减排。在构建质量追溯体系方面，AI视觉系统在线监控中间品与成品质量，并与生产批次数据自动关联。最终，AI作为“数据中枢”打通信息孤岛，实现从原料投料到成品出库的全流程关键信息自动追溯与共享，打造出透明、高效、自适应优化的智能工厂，全面提升生产效能与资源利用率。

4、实施民族药产业振兴行动

四是在“实施民族药产业振兴行动”方面，整理民族药特色炮制技术、方剂配伍和用药规范，制定质量标准，建立完善质量控制体系。聚焦少数民族医学特色和优势病种，开发优势民族药新产品，培育民族药名品，加快民族药产业现代化转型。

AI是传承民族药智慧并推动其现代化转型的关键桥梁。针对特色炮制技术与用药规范，AI利用自然语言处理和知识图谱技术，系统挖掘、整理和数字化保存散在于文献与传承人口中的隐性知识，使其成为可分析、可传承的结构化体系，为制定科学质量标准奠定数据基础。在开发优势新产品方面，AI能够分析民族医学对特定优势病种的认知与用药规律，结合现代生物医学数据，辅助科研人员从经典方剂中精准识别核心药效物质，并预测其作用机制，从而高效培育民族药名品。同时，AI辅助的质控模型可实现对民族药材独特性状的智能鉴别，建立起融合传统特色与现代技术的质量控制体系。

5、实施中药名品推广行动

五是在“实施中药名品推广行动”方面，全方位推动中成药产品临床价值和市场价值双提升，培育一批新的中成药大单品。构建统一规范的中药饮片市场，推动形成优质优价、保质保供饮片市场格局。促进中医药与相关产业链深度融合，以“中药+”促进产业链向高附加值环节延伸。

AI是精准提升中成药临床价值与市场竞争力、驱动“中药+”融合创新的战略工具。在培育中成药大单品方面，AI通过深度挖掘真实世界研究数据与海量市场信息，精准量化产品的疗效优势，发现新的临床定位与适用人群，为临床价值提升与精准营销提供数据洞察，实现临床与市场价值的双提升。在构建优质饮片市场上，AI建立的多维度质量评价模型，可对饮片外观、成分含量等进行智能评级，为“优质优价”提供客观、统一的数字标尺。同时，AI通过分析大健康消费趋势，能快速生成“中药+”食品、化妆品等跨界产品的创新配方与概念，推动产业链向高附加值环节延伸。

6、实施卓越企业培育行动

六是在“实施卓越企业培育行动”方面，营造公平竞争市场环境，推动中药工业大中小企业融通发展。鼓励中药工业龙头企业全产业链布局带动上下游协同发展。加强中药工业国际交流合作，鼓励开展优势中成药产品国际注册，促进中药国际贸易，提升国际市场竞争力。

AI是赋能中药企业卓越发展、增强国际竞争力的战略大脑。在企业运营与全产业链布局中，AI通过智能分析供应链数据、市场需求与竞争态势，辅助龙头企业优化产能配置、并购决策与上下游协同，从而带动大中小企业融通发展。在加强国际交流合作与促进中药国际贸易方面，AI发挥着不可替代的作用：它能智能解析不同国家药品监管法规，为目标市场的产品注册提供合规路径分析与材料准备支持；同时，通过挖掘全球传统药物研究趋势与临床需求数据，AI能帮助企业精准定位优势产品的出海方向，优化国际临床试验方案，系统性提升中成药产品国际注册的成功率与市场渗透效率，最终显著增强中药工业的国际竞争力。

《实施方案》的发布，意味着中药产业在政策驱动下，正步入一个技术与传统深度融合的新阶段。 AI赋能中药产业，其本质是以数据和智能为核心，重塑中药全产业链的研发范式、生产模式与价值生态，推动产业完成现代化与高质量发展的关键一跃。