7月31日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。系统部署规模化应用、生态构建与安全治理框架。会议指出，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及，深度融合，形成以创新带应用，以应用促创新的良性循环。

人工智能赋能全链条产业

医疗健康是重点领域

国常会通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为医疗健康行业按下了“加速键”。从技术研发到落地应用的全链条都将迎来爆发期。

在确保安全前提下，推动新技术、新产品和新场景的大规模应用示范行动，重点发展低空经济、教育培训和医疗健康等领域，避免市场"碎片化"。重点支持人工智能在医疗健康行业的应用，尤其是大模型在各垂直领域的发展，推动医疗健康产业转型与升级，实现新质生产力提升。

啄医生智能体平台

健培依托自主研发的科创平台，打造了全生命周期、全产业链条、全业务流程的智能体医疗典型场景应用示范。

基于啄医生医疗大模型的啄医生智能体平台，全面赋能公立医院、医联体、县域医共体、健康及慢病管理，有利于打通医疗与健康两个闭环。在医生端提供AI辅助诊断、临床决策支持和远程会诊；在管理端实现智能分诊、检查检验互通和药品耗材优化；在患者端开展疾病监测、个性化健康指导和家庭医生赋能；在决策端支持绩效智能考核、疾病预测和资源调配。该平台如同"数字神经中枢"，有效破解智慧医院建设评级、以及基层医疗人才短缺、资源不均等难题，推动公立医院高质量发展，全面提升基层医疗服务能力和运行效率。

从“人工智能”到“人工智能+”

融合是关键

人工智能强调技术本身，“人工智能+”更强调技术与行业、场景的融合。这一概念演进体现了国家战略思维的跃迁。从“互联网+”到“人工智能+”的战略跃迁，标志着AI不再仅是辅助工具，而是通过系统性增强产业功能，重构生产逻辑与价值链。

啄医生AI辅助诊断平台

健培始终致力于新一代人工智能+医疗健康行业融合创新应用。啄医生AI辅助诊断平台，通过训练海量的医疗数据，能够快速、准确地识别疾病，为医生提供可靠的诊断建议。在人工智能辅助诊断中的一大技术亮点是多模态数据融合。通过整合影像、病理、基因等多维度数据，能够更全面地分析患者的病情，提供更精准的诊断建议。

以肺癌筛查为例，传统的CT影像诊断依赖于医生的经验，容易出现漏诊和误诊。而基于啄医生医疗大模型的AI辅助诊断系统，能够自动分析CT影像，识别出微小的肺结节，并判断其恶性概率。据统计，某三甲医院引入AI辅助诊断系统后，肺癌早期筛查的准确率提高了20%，大大提升了诊断效率。

啄医生不仅能可以帮助医生深度整合患者的电子病历、检验报告、药物过敏史、基因检测等数据，结合最新临床指南和药物知识库，为医生生成个性化的用药方案建议。还可以为患者提供离院后的持续服务，特别是在慢性病多药联用场景中，可智能识别潜在药物相互作用风险，通过用药提醒、随访提醒、居家检测、动态跟踪等各项服务为患者推荐用药方案。构建“诊前-诊中-诊后”的闭环的荐药服务生态体系，让精准用药贯穿管理全流程，为健康保驾护航。

“人工智能+”实施措施

政策强调要着力优化创新生态：强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。 提升安全能力： 加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局，确保人工智能应用安全可靠，促进人工智能健康有序发展。

医疗大数据与多模态知识融合

健培科技承担了2025年浙江省“尖兵领雁+X”科技计划(尖兵)-《新一代智能医疗大数据与多模态知识融合关键技术研究-大模型智能体驱动的医疗多模态知识融合技术及可信共享平台研发》。

主要研究内容包括：大模型智能体驱动的医疗多模态知识融合可信共享平台等4项子课题，并通过多模态医疗知识引擎技术等4项技术对关键技术进行创新。旨在解决医疗行业中采集标准不统一、存储共享难度大、诊疗智能化不足等“卡脖子”痛点问题。更标志着我国医疗科技朝着大模型智能体驱动的多模态融合方向快速发展。

人工智能赋能，共创美好未来

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，将在未来深刻改变生产方式、生活方式和思维方式。通过深入实施"人工智能+"行动，将加速人工智能技术在各领域的深度融合，为经济社会发展注入新动能，助力构建现代化产业体系，推动高质量发展。