近日，以“AI变革未来健康”为主题的2023世界人工智能大会健康高峰论坛在上海浦东张江科学会堂举行。国内外学者、知名企业家、国际组织代表等嘉宾参加本次论坛。本次论坛邀请了人工智能医疗领域政、产、学、研界的院士专家、企业代表以及有识之士共同参与。健培科技董事长程国华受邀参与了本次论坛，并发表了主题演讲，向全世界人工智能行业分享了中国医疗+AI技术的领先实践。

健培科技通过十年见证了AI在医疗领域的快速发展，从2012年深度学习技术在世界上首次与计算机视觉的融合，到2017年Transformer模型的提出，再到2022年底ChatGPT的横空出世，“啄医生”都是新兴技术的积极参与者，并见证了医疗AI的每一次蝶变之旅。程国华表示从啄医生多年的持续创新迭代、规模化的成功实践基础上，可以清晰的看到AIGC大模型技术带来了新生态，让医疗更加公平、更加有效、更加普惠！

这一次，有何与众不同？

迄今为止，AI在医学各个领域都创造了不错的应用场景，比如影像科室辅助阅片、外科医生手术导航、临床诊断辅助决策等等，伴随着生成式AI大模型的成熟，将为哪些既有难题带来突破呢？

   程国华 杭州健培科技有限公司董事长

首先，有利于缓解我国医疗人才短缺。比如家庭医生，美国每万人拥有15个有全科能力的家庭医生，完成81%的首诊，而我国每万人只有不到2个，只完成8%的社区首诊。AI大模型的强理解能力与内容生成能力，能够训练出多学科融合的辅助诊断能力，从而帮助基层医生快速的拥有全科能力。

其次，有利于打通医疗与健康两个闭环。截至2022年底，我国慢性病患者总数已超4亿，约占总人口的三分之一，且数量还在增加。以AI技术为基础的健康档案管理体系可以让医院与基层之间共享病历。这样既可以提高疾病发现率，又可以让医疗资源向健康预防端延伸，真正打通医疗与健康两个闭环。

然后，有利于加快新产品的研发上市进程。根据美国食品药品监督管理局（FDA）的数据，一种新药从研发到获得批准上市，平均需要花费约25亿美元，并经历大约10年的时间。AI大模型的能力涌现，将助力医药开发在药物设计、分子模拟、数据分析、药物安全性评估等多方面降低新药研发的成本与时间。而且，凭借大模型对多模态大数据的融合分析能力，原则上所有医疗器械都可以智能化改造一遍。

最后，有利于医疗生态的协同发展。 从2012年开始，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，出现了医疗行业上下游、多科室多中心的协同发展尝试，同时也还存在着诸多的技术难题。随着生成式AI大模型技术的出现，其对计算机视觉、自然语言处理等多模态大数据的强理解能力，彻底打破了上下游之间、科室之间、数据之间的壁垒，带来了全新的行业新生态。 在医疗流程上，能够打通健康管理、智能问诊、辅助诊断与治疗之间的知识壁垒；在产业上，能够协同临床科研、药物研发、医疗器械在内的多方共享共赢发展，极大的提高全行业效率。

这一次，我们看到了未来！

过去十年，“啄医生”规模化的创新实践，涵盖了从单病种向多病种辅助诊断、单科室向多科室培养、影像数据向多模态数据发展、封闭开发向开放式上下游合作的全面实践，取得了丰富的成绩与经验。那么，生成式AI大模型的出现，将为我们带来怎样的全新未来呢？程国华认为可以用几个关键词来说明：

一体化：AI大模型的多模态大数据分析能力，让原来比较难的学科壁垒有望打破。在诊疗方面将真正出现普遍的全科能力，形成一体化的就诊体验；在中医现代化方面，结合西医的循证医学，可以达成中西医一体化诊疗模式，这将是患者们的福音；在智慧医院建设方面，大模型的强理解能力、以及强交互能力，能够把医院的智慧医疗、智慧管理、智慧服务真正融合形成一体化的流程。

个性化：随着医疗科技的发展，我们已经拥有非常成功的诊疗实践，可以治愈非常多的疾病。同时，我们看到还有很多危重病、疑难杂症、罕见病的诊断与治疗困惑，有了大模型的强理解能力与强生成能力，可以期待对每个病患的身体大数据的更综合解读，生成个性化的诊疗方案，并且普惠到每一个患者身上，不会因为贫富、地位、远近的不同而有很大差异，让每个人拥有更加公平、更加有效的医疗服务。

全生命周期：大模型的强交互能力、多学科融合理解能力，将为在基层提供家门口的首诊带来福音，从而真正将医疗能力延伸到最后一公里。如果打通了医疗与健康、养老之间的壁垒，我们将迎来真正的覆盖全生命周期的个人家庭医生时代。

“健培科技从2012年开始的AI 2.0时代，到如今以AIGC为标志的3.0时代，形成了比较完整的产品服务生态，打通了诸多医疗与健康的链条。有了大模型技术的加持，未来十年，我们啄医生将走入千家万户，当好老百姓的AI家庭医生！”程国华最后总结道。

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