研究团队集中了国内在数据流体系结构、编程技术、运行时系统研究领域实力领先的高校和国家研究机构，以及系统集成技术领先的公司。本次重大专项由国防科大、中科院计算所、中国科大、健培科技等成员单位联合华为分别承担了四个不同的课题。健培作为参研单位与华为共同展示了承担的医疗大数据子课题，健培本课题顺利的研发出了主要基于数据流的医学影像大数据分析加速器，并成功应用于医疗AI大脑。

国家科技部重点研发计划“基于数据流的大数据分析系统”项目成果让云计算性能大大提升。所研发的独特的数据加速器，通过芯片算法架构的创新，以及基于数据流的运行时环境，让大数据能够跳舞，运行速度惊人。系统最大化有效地利用计算资源，使“大数据”运算提速10-100倍。AI大脑的落地与应用，这几年已经帮助医院在影像大数据的分析计算上发挥了重要的作用。这项技术的突破，不仅能帮助医疗领域，也将应用在其他更广阔的领域。

“平时去医院排队挂号再检查，最后拿到报告要好几天，今天在家门口现场体验了一下，几分钟就能拿到报告，很方便。”现场拿到啄医生检查报告的陈女士说。以往一位医生仔细阅完一个病人的肺部CT图像需要约5分钟，加上写报告，是一项耗时耗力的劳动。而“啄医生”可在数秒内读完患者的肺部CT数据，同时就出具了详细的结构化报告。啄医生报告将可疑部位全部自动标注出来，系统自主定性判断可疑部位属于高危或低危的概率，可以说做到了详尽的分析并且一目了然，是医生很好的助手。

最新一期全国癌症统计数据显示，恶性肿瘤死亡占居民全部死因的23.91％，其中肺癌死亡180万例，远超其他癌症类型，位居癌症死亡人数第一。因此，早期发现肺结节就成了治愈肺癌的关键！国务院印发《关于实施健康中国行动的意见》中明确提出：“实施癌症防治行动。癌症严重影响人民健康。倡导积极预防癌症，推进早筛查、早诊断、早治疗，降低癌症的发病率和死亡率，提高患者生存质量。随着人工智能技术的发展成熟和医疗AI产品临床实践的深入，AI技术被认为是最有希望为癌症防治工作带来新的助力和期待。

健培科技最新推出的“肺癌全周期智慧解决方案”，将创造性地构建人工智能“防、诊、治、管”全生命周期的人工智能辅助诊断及决策系统。此次 “献礼百年 ? 红色关爱之旅”，啄医生辅助诊断机器人的下乡行动，为边远地区居民带去疾病的早期筛查、流行病的预警监测、慢性病的健康管理等服务。借助人工智能辅助筛查系统与医生间的高效合作，让更多的无症状患者在早期就能得到及时的治疗。

在谈及使用“啄医生”辅助肿瘤早筛的经验与心得时，吕发金主任表示：“啄医生”的引入为大规模疾病早筛尤其是肿瘤早筛提供了强有力的技术支持，极大提升了影像筛查的工作效率，减少误诊漏诊，也降低了筛查成本，已经成为放射医师的好帮手。

? “啄医生”在“行医”前就已经学习过大规模的临床病历，接受过大量专业医师的训练，其中肺结节的准确率高达95%以上。该系统的识别能力比较强，将它的诊断结果与初诊医生相互印证，再由上级医生进行审核，相当于给病人的诊断又多加了一道保险，达到了“医生+AI > 医生"的效果。